Untersuchungen zeigen, dass die Produktivitätsgewinne für Arbeitnehmer umso höher sind, je stärker sie mit KI-Technologien in Berührung kommen. Dies muss jedoch nicht zu höheren Löhnen oder mehr Beschäftigung führen. Weniger als die Hälfte der Teilnehmer gab eine Produktivitätssteigerung von 0 bis 20 % an, während 26 % einen Anstieg von 20 bis 40 %, 18 % von 40 bis 60 % und 8 % von 60 bis 80 % verzeichneten. Produktivitätsgewinne führen nicht zwangsläufig zu höheren Löhnen oder mehr Beschäftigung. Fortgeschrittene Volkswirtschaften werden aufgrund ihrer Beschäftigungsstrukturen früher von den Auswirkungen der KI betroffen sein. Frauen und Personen mit Hochschulabschluss könnten von Verdrängungseffekten betroffen sein, sind aber je nach ihrer Anpassungsfähigkeit auch besser positioniert, um von der KI zu profitieren. Unsere Allianz Pulse-Umfrage vom Mai 2025 unter 1.000 Befragten in Österreich, Frankreich, Deutschland, Italien, Polen und Spanien zeigt, dass die öffentliche Wahrnehmung mit den akademischen Einschätzungen übereinstimmt: KI könnte die Ungleichheit der Arbeitseinkommen und die Vermögensungleichheit verstärken. 54 % der Befragten schätzten die wirtschaftlichen Auswirkungen der KI als negativ ein, 15 % als positiv und 31 % als neutral.
Um die Branchen zu identifizieren, die am anfälligsten für die Einführung von GenAI sind, analysieren wir den Anteil der Arbeit am Einkommen (den Anteil der Bruttowertschöpfung, der für Arbeitnehmerentgelte aufgewendet wird) nach Branchen (NACE) in ausgewählten Volkswirtschaften und bewerten die Lohnstückkostenlücke (die Differenz zwischen dem Wachstum der Lohnstückkosten und dem Wachstum der Wertschöpfung). Branchen mit positiven Lohnstückkosten sind mit Wettbewerbsrisiken konfrontiert, während negative Kosten auf Lohnstagnation und Kostenvorteile im Zuge der GenAI-getriebenen Automatisierung hindeuten. Obwohl dies kein direkter Indikator ist, zeigt diese Analyse Sektoren auf, in denen die Arbeitskosten von der Wertschöpfung abweichen, was Chancen für technologiegetriebene Effizienzsteigerungen eröffnet. Der öffentliche Sektor, der Einzelhandel, die freiberuflichen Dienstleistungen und die Kunst sind in allen Ländern die arbeitsintensivsten Branchen (Abbildung 10). Der Lohndruck ist unterschiedlich: Das verarbeitende Gewerbe, die Industrie und das Baugewerbe in Deutschland stehen aufgrund geopolitischer Spannungen und sich verändernder Handelspartnerschaften vor inflationären Herausforderungen. In Spanien sind der öffentliche Sektor, die IT-Branche und das Baugewerbe Kandidaten für Produktivitätssteigerungen. In Frankreich und Österreich könnten der Einzelhandel und das Baugewerbe profitieren, während Polens Kunst-, IT- und Baugewerbe positive Lohnstückkosten ohne hohe Arbeitsintensität aufweisen. In Italien sticht nur der öffentliche Sektor mit positiven Lohnstückkosten über fünf Jahre hervor.
Um das Risiko nach Branchen zu validieren, haben wir aufgabenbasierte Quellen der Internationalen Arbeitsorganisation herangezogen, die die Gefährdung von Arbeitsplätzen nach Branchen und Berufstypen klassifizieren. Am stärksten gefährdet sind Büroangestellte, Techniker und Fachangestellte sowie Dienstleistungs- und Verkaufsmitarbeiter. Manuelle Tätigkeiten sind nur minimal oder gar nicht gefährdet.
Die Allianz Trade Global Survey 2025 zeigt, dass KI für exportorientierte Unternehmen eine der wichtigsten Prioritäten bei Investitionen und Einstellungen ist. Unternehmen stufen KI und digitale Transformation durchweg als oberste Investitionsprioritäten ein und übertreffen damit Nachhaltigkeit, Fusionen und Übernahmen oder Reshoring-Bemühungen. Fast die Hälfte der chinesischen Unternehmen gibt KI den Vorrang, gefolgt von 40 % der polnischen Unternehmen und einem Drittel der Exporteure in anderen untersuchten Märkten. Dieser Wandel spiegelt die wachsende Bedeutung datengesteuerter Wettbewerbsfähigkeit im globalen Handel wider. Die Befragten gaben an, 11 bis 20 % ihres gesamten IT-Budgets für KI aufzuwenden, einschließlich Investitionen in Talente. Etwa 70 % planen die Besetzung von KI-bezogenen Stellen, da sie internes Fachwissen als entscheidend für Innovation und die Verringerung der Abhängigkeit von externen Anbietern ansehen. Rund 80 % der Groß- und Einzelhändler geben der Besetzung von KI-Stellen Priorität, gegenüber 70 % der Hersteller, was den Produktivitätsdruck in den genannten Branchen widerspiegelt.
Um das Potenzial von GenAI voll auszuschöpfen, müssen Unternehmen letztlich über Vereinfachung und Kostensenkung hinausgehen und sich auf Expansion und Innovation konzentrieren. Eine McKinsey-Umfrage zeigt, dass Unternehmen die Chancen der KI in erster Linie in der Kostensenkung und weniger in der Umsatzsteigerung sehen. Um jedoch eine produktive und gerechte Welle der „kreativen Zerstörung” – und nicht einfach nur (Arbeitsplatz-)Zerstörung – auszulösen, sind Kreativität, Innovation und Arbeitsplatzsicherheit die wichtigsten Hebel, die es zu berücksichtigen gilt.
