Die Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt zeichnen sich ab und deuten auf ein K-förmiges Muster hin, wobei Jugendliche und Angestellte der mittleren Ebene am stärksten gefährdet sind. Erste Anzeichen zeigen Druck auf jüngere und weniger erfahrene Angestellte in routinemäßigen kognitiven Aufgaben, während die Vorteile den höher qualifizierten, KI-komplementären Rollen zugutekommen. Seit Ende 2022 geht eine stärkere KI-Nutzung mit einem stärkeren Anstieg der Jugendarbeitslosigkeit einher, wobei der KI-Anteil etwa 40 % der länderübergreifenden Unterschiede erklärt (ohne Volkswirtschaften mit hoher Arbeitslosigkeit). KI könnte sich daher zunächst nicht als Arbeitsplatzverlust, sondern als geringere Einstiegsmöglichkeiten, schwächeres Lohnwachstum und stärkere Polarisierung zeigen, wobei die Umverteilung hauptsächlich durch Verschiebungen in der Zusammensetzung der Arbeitsplätze und nicht durch den von Baumol vorhergesagten Lohndruck in arbeitsintensiven Tätigkeiten getrieben wird.
Mittelfristig werden die Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt erheblich sein, sich ungleichmäßig auf die Länder verteilen und hinsichtlich des Umfangs der erforderlichen Umstrukturierung der Arbeitskräfte beispiellos sein. In den nächsten 1–3 Jahren wird erwartet, dass KI 23,3 % der Arbeitsplätze in den großen Volkswirtschaften betrifft, wobei Umstrukturierungen (10,4 % der Arbeitsplätze) gegenüber der Erweiterung (5,3 %) und der vollständigen Verdrängung (7,6 %) überwiegen. Der Anteil der betroffenen Arbeitsplätze reicht von 9,2 % in Italien bis zu 28,7 % in den USA, wobei das Vereinigte Königreich (17,7 %), Deutschland (16,2 %), Frankreich (14,7 %) und Spanien (12,4 %) dazwischen liegen. Dies entspricht 52,5 Millionen Arbeitsplätzen in den USA und 21,8 Millionen in den großen europäischen Volkswirtschaften. Unsere Analyse berücksichtigt kein potenzielles KI-bedingtes Beschäftigungswachstum, von dem wir erwarten, dass es die negativen Auswirkungen auf die Beschäftigung zumindest teilweise ausgleichen wird. Allerdings dürfte der Verlust von Arbeitsplätzen mittelfristig die Schaffung neuer Arbeitsplätze übersteigen, da sich Unternehmen schneller anpassen als Arbeitnehmer, was zu einer vorübergehenden Lücke führt.
Letztendlich wird es weniger von der Technologie als vielmehr von politischen Entscheidungen abhängen, ob – und wie schnell – KI zu Arbeitsplatzverlusten, Umstrukturierungen oder der Schaffung neuer Arbeitsplätze führt. KI-sichere politische Rahmenbedingungen werden entscheidend sein: Arbeitsmarktpolitische Maßnahmen, einschließlich Umschulung und Weiterqualifizierung, aktive Arbeitsmarktprogramme und soziale Absicherung, werden den Wandel für die Arbeitnehmer prägen. Die Besteuerung (einschließlich der relativen Behandlung von Arbeit und KI-Kapital), Anreize für Unternehmen und die Wettbewerbspolitik werden darüber entscheiden, ob KI zur Ergänzung oder zum Ersatz von Arbeitskräften eingesetzt wird und inwieweit Produktivitätsgewinne verteilt werden.